shap.Explanation

class shap.Explanation(values, base_values=None, data=None, display_data=None, instance_names=None, feature_names=None, output_names=None, output_indexes=None, lower_bounds=None, upper_bounds=None, error_std=None, main_effects=None, hierarchical_values=None, clustering=None, compute_time=None)

一个可切片的并行数组集合，代表 SHAP 解释。

注意

诸如 .max() 等*实例*方法返回应用操作后的新 Explanation 对象。

诸如 Explanation.max 等*类*方法返回 OpChain 对象，这些对象代表一组点链式操作，但实际上并不运行它们。

__init__(values, base_values=None, data=None, display_data=None, instance_names=None, feature_names=None, output_names=None, output_indexes=None, lower_bounds=None, upper_bounds=None, error_std=None, main_effects=None, hierarchical_values=None, clustering=None, compute_time=None)

方法

`__init__`(values[, base_values, data, ...])
`cohorts`(cohorts)	将此解释拆分为多个 cohort。
`hstack`(other)	按列堆叠两个解释。
`percentile`(q[, axis])

属性

`abs`
`argsort`
`base_values`	从底层切片器对象的传递。
`clustering`	从底层切片器对象的传递。
`data`	从底层切片器对象的传递。
`display_data`	从底层切片器对象的传递。
`error_std`	从底层切片器对象的传递。
`feature_names`	从底层切片器对象的传递。
`flip`
`hclust`
`hierarchical_values`	从底层切片器对象的传递。
`identity`
`instance_names`	从底层切片器对象的传递。
`lower_bounds`	从底层切片器对象的传递。
`main_effects`	从底层切片器对象的传递。
`max`
`mean`
`min`
`output_indexes`	从底层切片器对象的传递。
`output_names`	从底层切片器对象的传递。
`sample`
`shape`	计算潜在复杂数据嵌套的形状。
`sum`
`upper_bounds`	从底层切片器对象的传递。
`values`	从底层切片器对象的传递。

property base_values: 从底层切片器对象的传递。

property clustering: 从底层切片器对象的传递。

cohorts(cohorts: int | list[int] | tuple[int] | ndarray) → Cohorts

将此解释拆分为多个 cohort。

参数:

cohorts整数或数组: 如果这是一个整数，那么我们将使用决策树自动构建那么多 cohort。如果这是一个数组，那么我们将其视为每个实例的 cohort 名称/ID 数组。

返回:

Cohorts 对象

property data: 从底层切片器对象的传递。

property display_data: 从底层切片器对象的传递。

property error_std: 从底层切片器对象的传递。

property feature_names: 从底层切片器对象的传递。

property hierarchical_values: 从底层切片器对象的传递。

hstack(other: Explanation) → Explanation

按列堆叠两个解释。

参数:

othershap.Explanation: 要堆叠的另一个 Explanation 对象。

返回:

expshap.Explanation: 一个新的 Explanation 对象，表示堆叠的解释。

property instance_names: 从底层切片器对象的传递。

property lower_bounds: 从底层切片器对象的传递。

property main_effects: 从底层切片器对象的传递。

property output_indexes: 从底层切片器对象的传递。

property output_names: 从底层切片器对象的传递。

property shape: tuple[int, ...]: 计算潜在复杂数据嵌套的形状。

property upper_bounds: 从底层切片器对象的传递。

property values: 从底层切片器对象的传递。