图像示例
这些示例解释了应用于图像数据的机器学习模型。 它们全部由 Jupyter notebooks 生成，可在 GitHub 上获取。
图像分类
使用 shap.explainers.Partition 解释图像分类器的示例。
- 使用
Partition解释器解释 PyTorch MobileNetV2 - 使用
Partition解释器解释 ResNet50 - 解释 ImageNet 上 VGG16 的中间层
- 解释 ImageNet 上 VGG16 的中间层 (PyTorch)
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- 使用
Partition解释器解释 ResNet50 ImageNet 图像分类 - ImageNet 上的多类别 ResNet50 (TensorFlow)
- ImageNet 上的多类别 ResNet50 (TensorFlow)
- 多输入 Gradient Explainer MNIST 示例
- PyTorch Deep Explainer MNIST 示例
图像描述
使用 shap.explainers.Permutation 以模型无关方式生成解释的示例。