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SHAP (SHapley Additive exPlanations，沙普利加法解释) 是一种博弈论方法，用于解释任何机器学习模型的输出。它使用博弈论中经典的 Shapley 值及其相关扩展，将最优信用分配与局部解释联系起来（详情和引用请参阅 论文）。
安装
SHAP 可以从 PyPI 或 conda-forge 安装
pip install shap
or
conda install -c conda-forge shap
示例
SHAP (SHapley Additive exPlanations，沙普利加法解释) 是一种博弈论方法，用于解释任何机器学习模型的输出。它使用博弈论中经典的 Shapley 值及其相关扩展，将最优信用分配与局部解释联系起来（详情和引用请参阅 论文）。
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conda install -c conda-forge shap
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