shap.datasets.communitiesandcrime

shap.datasets.communitiesandcrime(n_points: int | None = None) → tuple[DataFrame, ndarray]

预测每 10 万人口的暴力犯罪总数。

此数据集来自经典的 UCI 机器学习存储库： https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Communities+and+Crime+Unnormalized

用于预测回归任务。

参数:

n_pointsint，可选

要采样的数据点数量。如果提供，则随机采样指定数量的点。

返回:

Xpd.DataFrame

特征数据。

ynp.ndarray

目标变量。

示例

获取处理后的数据和目标标签

data, target = shap.datasets.communitiesandcrime()