shap.datasets.linnerud

shap.datasets.linnerud(n_points: int | None = None) → tuple[DataFrame, DataFrame]

返回 Linnerud 数据集，以方便用于多目标回归。

参数:

n_pointsint, 可选

要采样的数据点数量。如果提供，则随机采样指定数量的点。

返回值:

Xpd.DataFrame

特征数据。

ypd.DataFrame

多类别目标变量。

注释

• Linnerud 数据集包含 20 个人的生理和运动数据。

• 特征矩阵 X 包括三个运动变量：Chins、Situps、Jumps。

• 目标变量 y 包括三个生理测量值：Weight、Waist、Pulse。

更多详情：sklearn.datasets.load_linnerud()

示例

获取特征矩阵和目标变量

features, targets = shap.datasets.linnerud()

获取数据子集

subset_features, subset_targets = shap.datasets.linnerud(n_points=100)